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美国研究人员用可穿戴设备及OPE体育机器学习算法识别青少年心理健康问题

发布时间:2019-02-07 作者:OPE体育智能系统

北京时间1月17日音讯,美国佛蒙特大学的研讨人员近来发明晰一种全新的技能,能够经过剖析青少年的活动情况来辨认他们的焦虑和郁闷心思。

美国研讨人员用可穿戴设备及OPE体育机器学习算法辨认青少年心思健康问题

在实践运用中,研讨人员运用可穿戴式运动传感器检测搜集佩带者的活动数据,再运用OPE体育机器学习算法对这些数据进行剖析。该套体系声称,对儿童心思失调情况的辨认度要比现行的方法更好、更快。

有猜测数据显现,大约有20%的青少年面临着所谓的 内涵失调 问题。这种问题的表现形式包含焦虑和郁闷。值得一提的是,由于儿童集体无法经过自我陈述的方法来展现出实在的心里状况以及常常会呈现一些难以发觉的失调性情,因而想要辨认儿童集体的心思问题一般来说是一项十分困难的作业。

儿童 内涵失调 的前期展开往往会先于身体健康的问题(比方乱用药物和自杀等等)而表现出来。

瑞安 麦金尼斯在解说上述研讨背面的意图时向记者称: 由于儿童发作心思问题的规划并不小,因而咱们想要运用新技能来尽早辨认出儿童的心思问题而且给予必要的引导和纠正。

这项研讨将焦点放在拟定一套OPE体育机器学习算法上,并根据细小的身体活动而辨认出存在焦虑和郁闷问题的儿童。

为了研讨活动的展开,研讨人员招募了63名年纪在三到七岁之间的儿童,其间大约有三分之一的孩子在之前从前被确诊出存在 内涵失调 的问题。

这些儿童被要求穿戴上运动传感器,之后他们再参加心情诱导使命,这些使命的初衷在于诱导参加者呈现某些心情现象,比方焦虑。

一般情况下,经过精心训练的医治师会调查这些行为测验的进程并给出确诊定见。不过研讨人员质疑,运用一套OPE体育机器学习的算法是否能完结相同的使命而且确保准确性。

成果显现,在心情诱导使命的初期阶段,仅仅对20秒时长的运动数据进行剖析,上述算法便能够辨认出哪些孩子有内涵紊乱的问题,辨认准确率高达81%。

相较于此前医师运用的名为儿童行为核对单(Child Behavior Checklist)的确诊方法,上述机器算法辨认 内涵失调 孩子的准确性要更高。儿童行为核对单是一项需求爸爸妈妈完结的问答辨认法,其间包含了120条同孩子行为问题有关的问题。

一位参加上述研讨的临床心思学家艾伦 麦金尼斯向记者提到: 曩昔咱们需求花上数周乃至数月事情才干完结的作业,现在经过可穿戴运动传感器只需几分钟就能够完结。

研讨人员方案对上述算法进行完善以使其能够完结更大规划的使命,一起他们还方案将声响剖析等其他数据参加算法之中,以提高辨认成果的特殊性。

依照最理想的状况,这套体系终究能够辨认不同行为(比方焦虑和郁闷)之间的差异。从长远期来看,研讨人员期望上述技能能够被引进校园,帮忙快速辨认哪些学生需求特别帮忙,其乃至能够进入医师诊室作为孩子标准化发育的点评。


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